ML-разработчик в группу обучения с подкреплением (RL)
Компания: Яндекс
Локация: Санкт-Петербург
О компании
Яндекс — это одна из крупнейших IT-компаний в России, специализирующаяся на интернет-сервисах и продуктах. Она занимает лидирующие позиции на рынке поисковых систем, рекламы и разработки технологий для автономного транспорта.
Компания активно развивает направления, связанные с машинным обучением и глубоким обучением, применяя их в своих продуктах, таких как Яндекс.Авто и Яндекс.Диск.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году
- Более 10 000 сотрудников
- Широкий спектр продуктов: поисковая система, рекламные технологии, облачные решения
- Яндекс активно инвестирует в исследования и разработки, особенно в области AI и автономных технологий.
О вакансии
В нашей команде по обучению с подкреплением (RL) вы будете заниматься развитием алгоритмов, предназначенных для улучшения качества работы автономного транспорта в различных дорожных условиях. Команда исследует новые методы в области RL и тестирует их на синтетических данных, что позволит повысить качество управления транспортом как в городе, так и на трассе.
Ваша работа будет заключаться в экспериментировании с методами обучения с подкреплением и внедрении разработок в существующий пайплайн движения автомобиля, что позволит непосредственно наблюдать за результатами ваших нововведений.
Чем предстоит заниматься:
- Улучшение алгоритмов RL для обучения моделей.
- Исследование и тестирование синтетических данных в алгоритмах обучения.
- Интеграция разработанных алгоритмов в систему управления автомобилем.
Что мы предлагаем:
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы.
- Психотерапия в офисе или онлайн.
- Лазерная коррекция зрения через год работы.
- Ведение беременности и роды — через два года.
- Страховка для родственников по системе 80/20.
- Внутренние образовательные программы и поддержка участия в конференциях.
- Возможность заниматься спортом в офисах с оборудованием.
- Гибкий график работы.
- Льготные жилищные займы для сотрудников.
Обязанности
- Улучшение RL-моделей для автономного транспорта
- Экспериментирование с методами обучения с подкреплением
- Идентификация и использование синтетических данных в обучении моделей
- Интеграция разработок в пайплайн движения автомобиля
- Анализ результатов внедрения моделей в реальных условиях
Требования
- Обучали нейросетевые модели, внедряли DL-решения в продакшен
- Ориентируетесь в области DL, быстро разбираетесь в новых методах
- Программируете на Python, работали с PyTorch
- Знаете классические структуры данных и алгоритмы
- Умеете выдвигать гипотезы и выстраивать эксперименты для их проверки
- Читаете статьи о ML, следите за развитием этой области
- Внедряли методы обучения с подкреплением в продакшен
- Публиковались в сборниках научных конференций высокого уровня
- Работали с большими объёмами данных
- Участвовали в соревнованиях по ML или спортивному программированию
- Увлечены автомобилями или автономными автомобилями
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца
- Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Ведение беременности и роды — через два года
- Страховка для родственников по системе 80/20
- Внутренние курсы и поддержка участия в конференциях
- Спортзалы в офисах и скидки на фитнес-клубы
- Гибкий график работы
- Льготные жилищные займы