Яндекс

ML-разработчик в группу развития агентских решений

Москваoffice

О компании

Яндекс — ведущая российская IT-компания, известная своими инновационными продуктами и услугами в области интернет-технологий. Мы разрабатываем и поддерживаем широкий спектр решений, включая поисковую систему, облачные сервисы и автоматизированные инструменты для бизнеса.

Как один из крупнейших игроков на рынке, Яндекс непрерывно работает над улучшением качества своих продуктов и повышением эффективности работы пользователей.

Ключевые факты:

  • Основана в 1997 году
  • Более 7,5 тысяч сотрудников
  • Широкий ассортимент продуктов в области AI и NLP
  • Множество уникальных сервисов, таких как Яндекс.Картинки, Яндекс.Навигатор, Яндекс.Такси
  • Инновационная инфраструктура для разработки и тестирования решений

О вакансии

В команде по развитию агентских решений Яндекса вы будете работать над продуктом Yandex Code Assistant, который использует большие языковые модели для оптимизации процессов разработки. Команда активно развивает несколько функциональных подмодулей, включая агента, который помогает пользователям исправлять ошибки в запросах, а также делает процесс разработки более эффективным благодаря умным рекомендациям и автодополнению.

Команда также уделяет внимание созданию вычислительных платформ, которые помогают пользователям автоматически решать задачи и обрабатывать данные. Участие в этом проекте обеспечит вас необычным опытом в области разработки технологий, которые непосредственно способствуют повышению производительности разработки.

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка и тестирование ML-моделей для различных агентских решений
  • Планирование и проведение экспериментов для оценки эффективности новых функций
  • Написание продакшен-кода на Python для интеграции с продуктами
  • Работа с большими объемами данных, включая обработку логов и применение MapReduce

Что мы предлагаем:

  • Участие в уникальном проекте с использованием передовых технологий
  • Возможность развивать проекты, имеющие реальное влияние на продукт
  • Доступ к обучающим ресурсам и курсам для развития профессиональных навыков
  • Работа в талантливой и увлечённой команде

Обязанности

  • Разрабатывать и тестировать ML-модели
  • Планировать и проводить эксперименты
  • Писать продакшен-код на Python
  • Работать с большими объемами данных
  • Использовать методы MapReduce для обработки данных

Похожие вакансии