ML-разработчик в направление навигации Карт
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — это одна из ведущих IT-компаний в России, занимающаяся развитием интернет-сервисов и технологий. Компания предлагает широкий спектр продуктов, включая поисковую систему, карты и различные облачные решения. Яндекс активно использует большие массивы данных, что позволяет предоставлять пользователям уникальные и персонализированные услуги.
Ключевые факты:
- Основан в 1997 году
- Более 7 000 сотрудников
- Сервисы Яндекса ежедневно используют десятки миллионов пользователей
- Ключевые продукты: Яндекс.Карты, Яндекс.Поиск, Яндекс.Навигатор
- Принятие решений на основе анализа больших данных.
О вакансии
В команде Яндекса, ответственной за навигацию, вы будете работать над улучшением пользовательского опыта с помощью машинного обучения и анализа данных. Команда занимается выявлением и решением актуальных проблем, используя уникальные данные о GPS-сигналах и телеметрии, которые собираются от десятков миллионов пользователей.
Ваша работа будет связаться с высокой нагрузкой, где решения должны быть как эффективными, так и производительными — более 100 000 запросов в секунду. Вы будете писать код на Python и C++, применяя методы машинного обучения для решения задач по улучшению навигационных сервисов.
Чем предстоит заниматься:
- Улучшение качеств геопозиционирования пользователей
- Разработка персонализированных маршрутов на основе предпочтений
- Создание моделей для точного предсказания ETA в сложных дорожных условиях
Что мы предлагаем:
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
- Возможность психотерапии в офисе или онлайн
- Программа льготной лазерной коррекции зрения
- Гибкий график работы
- Внутреннее обучение и возможность участия в конференциях
- Страховка для родственников по системе 80/20
- Спортивные клубы и мероприятия для сотрудников
Обязанности
- Улучшение геопозиционирования с помощью ML
- Персонализация маршрутов для пользователей
- Разработка моделей для предсказания ETA
- Анализ и интерпретация больших данных
- Работа с A/B-экспериментами
- Написание кода на Python и C++
Требования
- Уверенно ориентируетесь в классическом ML (в частности, знаете градиентный бустинг)
- Умеете работать с большими данными и строить выводы на их основе
- Ориентируетесь на продуктовый результат и понимаете, как метрики модели связаны с пользовательским опытом
- Понимаете принципы A/B-экспериментов
- Уверенно программируете на Python
- Работали с C++
- Работали с нейросетями и Deep Learning
- Знакомы с YT, YQL или аналогичными инструментами для обработки больших данных
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Гибкий график работы
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца
- Психотерапия в офисе или онлайн
- Лазерная коррекция зрения после года работы
- Возможность ведения беременности и родов через два года
- Страховка для родственников по системе 80/20
- Внутренние образовательные программы и менторство
- Оплата участия в профильных конференциях
- Спортивные клубы и мероприятия для сотрудников
- Льготные условия на жилищные займы