ML-разработчик в Плюс (AI)
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — это крупнейшая IT-компания в России, предлагающая разнообразные сервисы для решения повседневных задач. Продукты компании охватывают широкий спектр, включая поисковые системы, карты, музыку и видео, e-commerce и облачные сервисы.
Плюс — это единственная подписка на все сервисы Яндекса, которая объединяет доступ к музыке, фильмам, книгам и другим видам контента. Проект насчитывает более 35 миллионов пользователей, пользующихся возможностями экосистемы ежедневно.
Ключевые факты:
- Более 35 миллионов активных подписчиков
- Разнообразие контента, включая музыку, фильмы, подкасты и спортивный контент
- Эффективные кэшбэки на различных сервисах Яндекса
О вакансии
Команда машинного обучения Яндекс Плюса занимается разработкой инновационных систем, основанных на комбинации классического машинного обучения и новых LLM-технологий. Их работа направлена на создание персонализированного опыта для подписчиков, что позволит пользователям более эффективно использовать все доступные сервисы экосистемы.
Планируется разработка персонального ассистента, который поможет клиентам от момента выбора тарифа до взаимодействия с сервисами. В команде учитываются результаты A/B-тестирования для повышения качества сервиса и вовлеченности пользователей.
Чем предстоит заниматься:
- Выдвижение гипотез и тестирование с использованием A/B-экспериментов
- Создание и оптимизация генеративных пайплайнов для общения с пользователями
- Написание продакшен-кода на Java для различных ML-моделей
- Работа в кросс-функциональных командах с аналитиками и продакт-менеджерами
Что мы предлагаем:
- Возможность работать в команде над уникальными проектами в области ML
- Доступ к ресурсам для профессионального роста и обучения
- Участие в интересных исследованиях и разработках в области новых технологий
Обязанности
- Проведение A/B-экспериментов для оценки гипотез
- Создание и развитие генеративных моделей для взаимодействия с пользователями
- Разработка надёжного продакшен-кода на Java
- Сбор и подготовка данных для ML-решений
- Взаимодействие с другими командами в рамках экосистемы