ML-разработчик в розничные риски Яндекс Банка
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — это ведущая технологическая компания, которая предоставляет широкий спектр услуг, включая поисковую систему, электронную почту, облачные технологии и финтех-решения. Яндекс активно развивает свои продукты в области машинного обучения и искусственного интеллекта, что делает её ключевым игроком на рынке технологий в России и за её пределами.
В компанийном портфеле Яндекса можно найти такие популярные сервисы, как Яндекс.Маркет, Яндекс.Такси, Яндекс.Деньги и многие другие, что подчеркивает её разнообразие и мощную интеграцию с повседневной жизнью пользователей.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году
- Широкий спектр высокотехнологичных услуг
- Лидер на российском рынке интернет-технологий
О вакансии
Команда Яндекс Банка, работающая в области розничных рисков, отвечает за полный жизненный цикл моделей машинного обучения. Мы начинаем с глубокого анализа бизнес-требований, обсуждая их с клиентами, и продолжаем до внедрения ML-моделей в продакшн. Такой подход позволяет нам влиять на развитие продукта, основываясь на реальных бизнес-метриках.
Специалисты в этой команде занимаются созданием моделей скоринга для финтех-продуктов, а также предсказывают поведение пользователей, анализируя их активность. Мы продолжаем развивать уже внедрённые решения и ищем новые источники данных для повышения качества моделей.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать модели скоринга для финтех-продуктов Яндекса
- Создавать модели предсказания дохода и поведения пользователей
- Прорабатывать дизайны для моделей и A/B-тестов
- Анализировать эффективность новых источников данных
- Поддерживать и улучшать уже внедрённые модели в производственной среде
Что мы предлагаем:
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца
- Психотерапия в офисе или онлайн
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Ведение беременности и роды — через два года
- Страховка для родственников по системе 80/20
- Обучение на внутренней платформе и участие в профконференциях
- Спортзалы и спортивные клубы для сотрудников
- Гибкий график работы
- Льготные жилищные займы
- Разнообразные детские программы и бонусы для сотрудников с детьми
Обязанности
- Строить модели скоринга для финтех-продуктов
- Разрабатывать модели предсказания дохода пользователей
- Анализировать активность клиентов для точного таргетирования
- Создавать дизайны моделей для экспериментов и A/B-тестов
- Анализировать новые источники данных для повышения качества моделей
- Выводить модели в продакшн и следить за их эффективностью
Требования
- Умеете анализировать данные в Python
- Умеете писать SQL-запросы
- Понимаете принципы работы классического ML
- Разрабатывали модели и презентовали их заказчику либо внедряли в продакшн
- Понимаете основы теории вероятностей, математической статистики и A/B-тестов
- Готовы вовлекаться во все стадии создания моделей: от обсуждения требований до поддержки готовых решений
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца
- Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах
- Лазерная коррекция зрения после года работы
- Круглогодичное ведение беременности и роды после двух лет работы
- Оплата 80% стоимости ДМС для родственников
- Внутреннее обучение и участие в конкурсах
- Спортзалы в офисах Яндекса
- Гибкий график работы
- Льготные жилищные займы