ML / Recsys Engineer в Персональные рекомендации
Компания: Wildberries
Локация: Москва
О компании
Wildberries — международная технологическая компания, возникшая в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Фокус компании на персонализации делает её лидером в адаптации выдач на различных платформах на основе поведения пользователей.
Ключевые факты:
- Лидер рынка в сфере онлайн-торговли
- Сильная команда, разработывающая рекомендательные технологии
- Офис в Москве
О вакансии
Команда, которая занимается персонализацией на Wildberries, отвечает за улучшение пользовательского опыта, адаптируя выдачу рекомендаций в зависимости от действий пользователей. Система рекомендаций, предлагаемая на главной странице, является важнейшим продуктом, который активно развивается. На сегодняшний день в команде существуют три направления: рекомендации, ранжирование и развитие профиля пользователя, а также медиа-рекомендаций.
Мы ищем Средних и Старших инженеров по рекомендательным системам (RecSys), чтобы дополнить наши усилия в создании продвинутых алгоритмов, которые эффективно формируют ленты рекомендаций.
Чем предстоит заниматься:
- Разрабатывать и улучшать алгоритмы рекомендаций на главной странице Wildberries с учётом контекста пользователя
- Внедрять и тестировать различные стратегии ранжирования от классических до нейросетевых
- Настраивать модели и стратегии для разных зон маркетплейса, развивать медиа рекомендации
- Участвовать в ранжировании поисковой выдачи и добавлять персонализированные сигналы в алгоритмы
- Развивать профиль пользователя и таргетинг для применения персонализации в разных сценариях
Что мы предлагаем:
- Работа в международной технологической компании
- Возможности для профессионального роста
- Участие в разработке передовых технологий в области персонализации
Обязанности
- Разработка алгоритмов формирования рекомендаций на основе пользовательского контекста
- Внедрение классических и нейросетевых стратегий ранжирования
- Настройка моделей для различных зон на маркетплейсе
- Участие в ранжировании поисковой выдачи
- Развитие профиля пользователя и таргетинга для персонализации
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Разрабатывать и развивать алгоритмы, которые формируют ленту рекомендаций на Главной странице Wildberries для каждого пользователя с учётом его контекста (история действий, время суток, устройство, сезонность и тд.
- Внедрять и тестировать различные стратегии ранжирования — от классических (матричная факторизация, градиентный бустинг) до нейросетевых подходов (two‑tower модели, трансформеры);
- Настраивать отдельные модели и стратегии для других зон маркетплейса, а также развивать медиа рекомендации в Wibes и WB Книги;
- Участвовать в ранжировании поисковой выдачи и каталога, добавлять персонализированные сигналы в алгоритмы;
- Развивать профиль пользователя и фичи таргетинга для быстрого применения персонализации в различных сценариях (скидочные акции, пуш-уведомления, email‑рассылки).
- Опыт работы в направлении ML от 3х лет;
- Знание классического ML, DL;
- Понимание, как устроены рекомендательные системы;
- Опыт разработки рекомендательных систем;
- Хорошее знание алгоритмов и структур данных;
- Знание и умение применять для ML стек Python (Polars, Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy, XGBoost/LightGBM/Catboost), а также SQL;
- Опыт обучения моделей, которые работают в продуктах для массовой аудитории и приносят пользу;