Начальник отдела аналитики мошеннических схем
Компания: Альфа-Банк
Локация: Москва
О компании
Альфа-Банк — один из ведущих банков России, который активно занимается разработкой современных финансовых продуктов и технологий. Компания входит в число крупнейших банков страны и предоставляет широкий спектр услуг для физических и юридических лиц, включая розничное и корпоративное кредитование, инвестиционные решения и услуги управления активами. Альфа-Банк нацелен на использование инновационных подходов в банковском обслуживании, что позволяет ему оставаться конкурентоспособным на рынке.
Ключевые факты:
- Крупнейший частный банк в России
- Основные продукты: кредиты, инвестиции, управление активами
- Инновационная платформа для финансовых решений
- Активное внедрение современных технологий в банковские процессы
О вакансии
В команде, занимающейся аналитикой мошеннических схем, разрабатываются и внедряются стратегии и механизмы для выявления и предотвращения мошенничества. Отдел активно работает над развитием аналитической инфраструктуры и механизмов автоматизации процессов в области антифрода, что включает в себя использование машинного обучения и других современных технологий.
Роль начальника отдела включает в себя управление командой, определение стратегических приоритетов и расстановку ресурсов для эффективного выполнения задач. Ключевыми задачами являются глубокий анализ мошеннических схем, разработка бизнес-требований и оценка влияния антифрод-мер на клиентов и процессы банка.
Чем предстоит заниматься:
- Управление отделом и распределение ресурсов
- Глубокий анализ мошеннических схем и разработка антикриминальных метрик
- Разработка и внедрение ML-моделей для детекции мошенничества
- Формирование бизнес-требований для антифрод-платформ
- Исследование новых методов определения мошенничества
- Оптимизация бизнес-процессов и внедрение автоматизации
Что мы предлагаем:
- Работу в одной из крупнейших банковских организаций страны
- Возможности для профессионального роста и развития
- Участие в инновационных проектах в области аналитики и антифрода
- Конкурентоспособные условия труда и социальные гарантии
Обязанности
- Руководить отделом и контролировать выполнение стратегических задач
- Анализировать эффективность антикриминальных моделей и ограничений
- Развивать data-driven подход в работе отдела
- Формировать бизнес-требования и спецификации для антифрод-систем
- Исследовать и разрабатывать новые подходы для выявления мошенничества
- Контролировать внедрение ML-моделей для детекции мошенничества
- Оптимизировать текущие бизнес-процессы в антифроде
- Работать в команде с другими подразделениями для развития решений
Требования
- Всё о работе
- Приведи друга
- Управлять отделом, определять стратегические приоритеты и фокусы команды, распределять ресурсы и контролировать исполнение;
- Самостоятельно глубоко погружаться в аналитику антифрода, мошеннические схемы, логику правил, ограничения и ключевые метрики эффективности;
- Развивать data-driven культуру: метрики, гипотезы, A/B-тесты, post-mortem, регулярный анализ эффекта от изменений;
- Анализировать эффективность правил, ограничений, ML-моделей и других механизмов выявления мошенничества;
- Оценивать влияние антифрод-воздействий на клиентов, клиентский путь, сегменты, операционные процессы и уровень защиты банка;
- Формировать и описывать бизнес-требования, готовить BRD / functional specs для антифрод-платформы, интеграций, платформы управления ограничениями и единого профиля клиента;
- Исследовать мошеннические схемы и инициировать решения через новые атрибуты, события, enrichment и внешние сигналы;
- Развивать аналитическую инфраструктуру направления: дашборды в Grafana, системы алертинга, playbooks, витрины данных и автоматизированные реакции;
- Участвовать в развитии data-engineering потока: событийная модель, ETL, real-time и latency-critical пайплайны;
- Руководить разработкой и внедрением ML-моделей для детекции и скоринга мошенничества, развивать подходы к мониторингу и обновлению моделей;
- Внедрять AI-агентов и автоматизацию в antifraud-процессы;
- Описывать и оптимизировать бизнес-процессы, внедрять runbooks, RACI и улучшать скорость принятия решений;
- Работать вместе с AI Product Owner-ом, DS, ИТ, аналитикой, legal/compliance и бизнес-линиями над развитием антифрод-решений;
- Развивать сотрудников: найм, наставничество, обучение аналитике, инструментам и best practices в антифроде.
- Опыт работы в антифроде / комплаенсе / риск-менеджменте от 5 лет и опыт управления командой от 2–3 лет;
- Сильный data-driven подход: уверенное владение аналитикой, метриками и KPI;
- Глубокое понимание antifraud-процессов, логики правил, ограничений и механизмов выявления мошенничества;
- Понимание, как ML-модели, правила и ограничения работают в проде с учётом финтех-специфики;