NLP-разработчик в команду претрейна Alice AI LLM
Компания: Яндекс
О компании
Яндекс — это одна из ведущих технологических компаний в России, ориентированная на разработку передовых интернет-сервисов. Основное внимание уделяется созданию и применению инновационных технологий, таких как машинное обучение и искусственный интеллект, которые используются в разных продуктах компании, включая поисковую систему, голосовой помощник Алису, маркетплейс и рекламные платформы.
Мы разрабатываем YandexGPT, который представляет собой мощную языковую модель, применяемую в различных сервисах. Это масштабный проект, требующий значительных ресурсов и высокой квалификации сотрудников.
Ключевые факты:
- Один из лидеров в области разработки технологий на основе AI
- Применяется в продуктах, используемых миллионами пользователей
- Команда работает над претрейном языковых моделей
О вакансии
В нашей команде вы будете работать над претрейном YandexGPT — первым и важнейшим этапом обучения больших языковых моделей. Мы создаем инновационные решения, которые обеспечивают эффективное обучение и высокое качество полученных моделей. Стратегически важные для компании продукты, такие как Алиса и Нейро в Поиске, сильно зависят от результатов работы нашей команды.
Мы сосредоточены на улучшении «умности» нашей модели. Основной целью является создание самой умной нейросети на рынке. Для этого мы исследуем недавние статьи, ставим эксперименты и внедряем передовые методы обучения.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и улучшение алгоритмов для языковых моделей
- Проведение экспериментов и анализ полученных результатов
- Поиск новых идей и методов в области NLP
- Адаптация моделей для повышения их «умности»
Что мы предлагаем:
- Участие в инновационных проектах на стыке AI и LLM
- Работа в команде профессионалов в области искусственного интеллекта
- Высокий темп работы, способствующий развитию и новым достижениям
Обязанности
- Работа над алгоритмами обучения больших языковых моделей.
- Проведение экспериментов для оптимизации результатов.
- Поиск научных статей для внедрения лучших практик.
- Генерация новых идей для повышения эффективности моделей.
- Обеспечение качества и «умности» YandexGPT.