Product Manager — AI Речевая аналитика (Скорозвон)

NAUMEN развивает решения для бизнеса в сфере коммуникаций с клиентами и автоматизации процессов. В рамках направления Скорозвон компания предлагает облачный сервис, который объединяет телефонию, CRM и инструменты анализа речи для контакт-центров, отделов продаж и банков.

Ключевые факты:

• Скорозвон (ООО «Смартьюб») — облачный сервис для коммуникаций и аналитики звонков
• Помимо телефонии включены CRM, транскрибация и AI-анализ речи
• Есть IVR и роботизация сценариев
• В прошлом году прибыль выросла более чем в 2 раза
• Продукт уже используют клиенты, требуется усиление и масштабирование

Вы будете работать над AI-продуктом речевой аналитики Скорозвон (Скорозвон — облачный сервис для коммуникаций). Команда уже имеет технологическую базу и платящих клиентов, поэтому фокус смещается в сторону масштабирования: сделать так, чтобы продукт устойчиво рос по выручке, находил точки монетизации и подтверждал PMF.

Роль в первую очередь продуктовая и результат ориентированная: вам предстоит связать discovery и эксперименты с коммерческими метриками. Это работа на пересечении AI/ML и SaaS, где важно понимать как ограничения нейросетей влияют на продукт, а также уметь упаковать ценность под разные сегменты.

Команда действует итеративно: вы будете проводить аудит, формировать гипотезы, обсуждать с клиентами, тестировать и быстро собирать MVP для новых направлений.

Чем предстоит заниматься:

• Проводить аудит текущего продукта и находить точки роста
• Приоритизировать текущие инициативы и генерировать новые продуктовые гипотезы
• Выстраивать работу с действующими клиентами для upsell и retention
• Проводить быстрые эксперименты, чтобы проверять гипотезы монетизации
• Расширять функциональность под новые сегменты и сценарии применения
• Искажать и внедрять новые use-case’ы для речевой аналитики
• Проектировать воронку продаж и упаковывать продукт под разные сегменты

Что мы предлагаем:

• Ожидание высокой самостоятельности: вы сами ставите задачи и двигаете их до результата
• Фокус на выручку: решения должны подтверждаться ростом метрик
• Привычка работать в условиях неопределенности и быстро корректировать курс
• Гибридный подход «руками и головой»: собрать презентацию, провести демо, подготовить ТЗ, разобрать кейс клиента
• Работа с AI/ML-продуктом и SaaS-логикой, включая юнит-экономику и монетизацию