Product Owner в команду Ранжирование

Москваhybridlead

Загрузи резюме, чтобы повысить шансы пройти на вакансию «Product Owner в команду Ранжирование»Разберём резюме ИИ и покажем, что доработать — здесь же, не уходя со страницы

О компании

Сбер — один из крупнейших игроков на финансовом рынке России, предоставляющий широкий спектр банковских и финансовых услуг. В последние годы компания активно развивает свои цифровые продукты, включая платформу SberAds, которая ориентирована на эффективное размещение рекламы на основах данных экосистемы Сбера. Сервис SberAds фокусируется на оптимизации рекламных кампаний с использованием технологий машинного обучения и аналитики.

Ключевые факты:

  • Основана в 1841 году
  • Более 300 000 сотрудников
  • Множество наград в области финтеха
  • Большая экосистема продуктов и сервисов

О вакансии

К команде Ранжирование в SberAds требуется Product Owner, который будет заниматься продуктами на основе данных, влияющими на размещение рекламы по всему спектру платформ. Данная команда разрабатывает алгоритмы для определения оптимального порядка объявления, ставки и места его размещения, что критически важно для успешного аукциона. Позиция затрагивает ключевые аспекты монетизации и пользовательского опыта в рекламе.

В вашей роли в качестве PO вы будете взаимодействовать с командой ML-инженеров и аналитиков для определения направлений развития текущих моделей и управления приоритетами гипотез по улучшению алгоритмов. Также потребуется формировать стратегию развития и взаимодействовать с внутренними и внешними клиентами для повышения качества сервисов.

Чем предстоит заниматься:

  • Развивать сервисы и модели ранжирования как внутренний технический продукт
  • Определять перспективные направления для моделей
  • Управлять гипотезами по улучшению алгоритмов
  • Выступать заказчиком для команд DWH
  • Составлять стратегию развития
  • Улучшать delivery в команде
  • Общаться с клиентами

Что мы предлагаем:

  • Комфортный офис рядом с м. Кутузовская (гибридный режим)
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Обучение и развитие через семинары и тренинги
  • ДМС и страхование от несчастных случаев
  • Гибкий ипотечный кредит
  • Подписка Прайм для сотрудников
  • Вознаграждения за рекомендации
  • Корпоративные мероприятия
Навыки
Machine LearningDatabasesDwhMlAlgorithmsPerformanceАлгоритмы

Обязанности

  • Развивать сервисы и модели ранжирования для внутренних нужд
  • Определять направления для развития текущих моделей вместе с DS-ми
  • Управлять приоритетами гипотез по улучшению алгоритмов
  • Выступать заказчиком для DWH-команд
  • Составлять стратегию развития продукта
  • Улучшать процесс delivery в команде
  • Взаимодействовать с внутренними и внешними клиентами

Условия

  • Гибридный режим работы в комфортном офисе рядом с м. Кутузовская
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Обучение и развитие через уникальную систему Сбера
  • ДМС и страхование от несчастных случаев
  • Гибкий ипотечный кредит
  • Подписка Прайм на троих близких
  • Вознаграждение за рекомендации сотрудников
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Корпоративные мероприятия

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.