Яндекс

Разработчик систем параллельных вычислений на GPU/NPU в Автономный транспорт

Санкт-Петербургoffice

О компании

Компания Яндекс является одним из лидеров в сфере технологий поиска и интернет-сервисов в России. Мы стремимся создать передовые решения в области автономного транспорта, включая разработку технологий для управления автомобилями и роботами-доставщиками. Основная цель команды — достичь выдающихся результатов в распознавании и прогнозировании дорожных ситуаций с помощью алгоритмов машинного обучения. Мы активно инвестируем в инновационные исследования и разработки, чтобы улучшить качество и безопасность автономного передвижения.

Немного о нас в цифрах:

  • Первый в мире поисковик, использующий алгоритмы ИИ
  • Более 30 сервисов в портфеле
  • Более 3000 сотрудников по всему миру
  • Штаб-квартира располагается в Москве.

О вакансии

В команде Яндекса, занимающейся автономным транспортом, вы будете работать над задачами повышения эффективности алгоритмов распознавания и прогнозирования. Основное внимание уделяется оптимизации алгоритмов с учётом аппаратных особенностей, а также автоматизации тестирования и адаптации к различным платформам.

Ваша работа будет сосредоточена на исследовании современных решений для параллельных вычислений и выборе оптимальной архитектуры для их исполнения. Важно быть готовым к взаимодействию с различными компонентами системы и активно применять свои знания для достижения высоких результатов в команде.

Чем предстоит заниматься:

  • Оптимизация алгоритмов с учётом особенностей аппаратного обеспечения
  • Автоматизация тестирования алгоритмов и их адаптация к платформам
  • Исследование и выбор платформ для параллельных вычислений

Что мы предлагаем:

  • Участие в масштабных проектах по разработке автономных технологий
  • Возможность работать с передовыми алгоритмами машинного обучения
  • Команду профессионалов и интересные задачи, требующие глубокого погружения в технологии.

Обязанности

  • Оптимизация алгоритмов с учетом особенностей аппаратного обеспечения
  • Автоматизация тестирования и адаптация алгоритмов к платформам
  • Исследование современных платформ для параллельных вычислений
  • Выбор оптимальной архитектуры для алгоритмов
  • Работа над повышением эффективности алгоритмов

Похожие вакансии

Как получить эту работу — с ИИ-помощником РаботаМакс

Бесплатно поможем на каждом шаге. Нажмите, чтобы раскрыть.