Руководитель направления (Казначейство)
Компания: Альфа-Банк
Локация: Москва
О компании
Альфа-Банк — один из крупных участников финансового рынка России, предоставляющий широкий спектр банковских продуктов и услуг. Компания активно развивает технологии и внедряет инновационные решения, чтобы обеспечить высокое качество финансовых услуг для своих клиентов. Альфа-Банк занимает сильные позиции в различных сегментах рынка, включая корпоративное и розничное кредитование, инвестиционное банкинг и финансовые технологии.
Ключевые факты:
- Год основания: 1990
- Присутствие в более чем 20 странах
- Число сотрудников: около 18 000
- Более 10 миллионов клиентов по всей стране
- Награды в области инновационных технологий и сервиса
О вакансии
В команде Казначейства Альфа-Банка вы сможете влиять на стратегию управления данными и контролировать качество данных, используемых в финансовых моделях. Ваша работа будет направлена на формирование долгосрочной карты улучшения качества данных, разработку и внедрение метрик, что критически важно для функционирования банка и доверия к получаемым данным.
Вы также будете координировать бэклог команды, обеспечивая необходимую квалификацию сотрудников для достижения поставленных целей. Это поможет улучшить процессы мониторинга данных и внедрить новые эффективные практики.
В вашей роли важно взаимодействие с командами разработки моделей, поскольку вы будете курировать не только качество данных, но и их соответствие финансовым моделям казначейства. Также вы сыграете ключевую роль в валидации моделей и интеграции проверок качества в ETL- и ML-пайплайны для обеспечения надежности данных.
Чем предстоит заниматься:
- Формировать долгосрочную дорожную карту по улучшению качества данных в рамках Казначейства
- Управлять бэклогом команды по качеству данных, организовывать повышение квалификации команды
- Внедрять и поддерживать процессы мониторинга, оценки и улучшения качества данных
- Разрабатывать метрики качества данных (completeness, accuracy, timeliness, consistency, validity)
- Обеспечивать соответствие данных требованиям поведенческих и прогнозных моделей казначейства
- Взаимодействовать с командами разработки и внедрения (MLOps) моделей для верификации входных данных
- Участвовать в валидации моделей с точки зрения качества и репрезентативности данных
- Организовывать работы по интеграции проверок качества в ETL- и ML-пайплайны
Что мы предлагаем:
- Работу в одной из крупнейших банковских организаций в России
- Возможности для карьерного и профессионального роста
- Участие в инновационных проектах по управлению данными
Обязанности
- Формировать долгосрочную дорожную карту по улучшению качества данных в рамках Казначейства
- Управлять бэклогом команды по качеству данных
- Организовывать повышение квалификации команды
- Внедрять и поддерживать процессы мониторинга, оценки и улучшения качества данных
- Разрабатывать метрики качества данных, включая completeness и accuracy
- Обеспечивать соответствие данных требованиям финансовых моделей казначейства
- Взаимодействовать с командами разработки моделей
- Участвовать в валидации моделей по качеству данных
- Организовывать интеграцию проверок качества в ETL- и ML-пайплайны
Требования
- Всё о работе
- Приведи друга
- Формировать долгосрочную дорожную карту по улучшению качества данных в рамках Казначейства;
- Управлять бэклогом команды по качеству данных, организовывать повышение квалификации команды;
- Внедрять и поддерживать процессы мониторинга, оценки и улучшения качества данных;
- Разрабатывать метрики качества данных (completeness, accuracy, timeliness, consistency, validity);
- Обеспечивать соответствие данных требованиям поведенческих и прогнозных моделей казначейства;
- Взаимодействовать с командами разработки и внедрения (MLOps) моделей для верификации входных данных;
- Участвовать в валидации моделей с точки зрения качества и репрезентативности данных;
- Организовывать работы по интеграции проверок качества в ETL- и ML-пайплайны.
- Высшее образование (в области финансов, экономики, прикладной математики, информатики);
- Опыт работы в банковской сфере в Казначействе от 5 лет;
- Опыт работы от 3 лет в области управления данными обязателен;
- Опыт работы от 2 лет в роли руководителя команды (от 3 человек);
- Практический опыт построения процесса контроля качества данных при проектировании хранилища данных (DWH/Data Lake), опыт работы с BI-системами (Power BI, Tableau);
- Практический опыт работы с инструментами DQ (SAS Data Quality, Informatica, Open Meta Data и т. д.
- Владение SQL на уровне сложных запросов, Python (pandas, numpy) для анализа и проверки данных;
- Опыт построения дэшбордов и автоматизированных отчётов;
- Навыки управления изменениями, ведения бэклогов ИТ-команд;
- Опыт участия в крупных проектах трансформации данных и внедрение практик data governance в крупных организациях;