Руководитель направления по проактивному выявлению проблем качества данных
Компания: Альфа-Банк
Локация: Москва
О компании
Альфа-Банк — один из крупнейших частных банков в России, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг как для физических, так и для юридических лиц. Банк активно внедряет новейшие технологии и стремится улучшить качество своих продуктов и сервисов, обеспечивая высокую степень клиентского удовлетворения.
Ключевые факты:
- Год основания: 1990
- Число сотрудников: более 25 000
- Ключевые продукты: розничные и корпоративные банковские услуги, инвестиционные продукты, финансовые технологии
- Рейтинг: один из ведущих банков в России по активам и капиталу
О вакансии
Команда по проактивному выявлению проблем качества данных в Альфа-Банке отвечает за создание и внедрение эффективных процессов для управления качеством данных. Это направление имеет огромное значение для обеспечения точности и полноты данных, что критично для бизнеса.
Сотрудники команды непосредственно работают с различными бизнес-подразделениями, чтобы выявлять и согласовывать требования к качеству данных, а также интегрировать эти требования в существующую архитектуру и процессы изменений. Основное внимание уделяется не только мониторингу, но и аналитике, с целью выявления и предотвращения системных проблем.
Мы ищем человека, способного организовать взаимодействие между разными командами и стать связующим звеном для Data Owners и дата-инженеров, обеспечивая высокую культуру работы с данными.
Чем предстоит заниматься:
- Формирование и развитие процессов управления качеством данных
- Определение требований к качеству данных с учетом бизнес-критичности
- Развитие системы управления качеством данных и внедрение ML-решений
- Организация мониторинга качества данных и аналитика
- Взаимодействие с бизнесом и ИТ при устранении системных проблем
Что мы предлагаем:
- Гибридный формат работы (2/3 дня в офисе)
- Программа ДМС с первого дня работы
- Оплату курсов и участие в профильных конференциях
- Доступ к корпоративным библиотекам
- Возможность карьерного роста через тренинги и вебинары
Обязанности
- Разработка и внедрение процессов управления качеством данных
- Определение требований к качеству данных с учетом регуляторных стандартов
- Масштабирование ML-решений в рамках системы управления качеством
- Анализ и мониторинг качества данных, включая создание метрик
- Сбор требований от бизнес-подразделений и взаимодействие с различными командами
Требования
- Всё о работе
- Приведи друга
- Стратегия и процессы: · Формирование и развитие процессов управления качеством данных · Определение и согласование требований к качеству данных (точность, полнота, консистентность, актуальность, доступность) с учётом бизнес-критичности и регуляторных требований · Встраивание требований к качеству данных в архитектуру и процессы изменений
- Развитие платформы по мониторингу и работы с контролями качества данных: · Развитие системы управления качеством данных · Внедрение и масштабирование ML-решений · Интеграция с оркестраторами, каталогом данных, Jira и т.
- Мониторинг и аналитика: · Организация мониторинга качества данных (покрытие, MTTD, MTTR, Data Trust Index) · Анализ результатов, выявление системных проблем, инициация корректирующих мероприятий совместно с бизнесом и ИТ · Контроль устранения причин инцидентов и предотвращение повторного возникновения
- Коммуникация и лидерство: · Взаимодействие с бизнес-подразделениями для сбора требований и согласования приоритетов · Работа с Data Owners, Data Stewards, дата-инженерами и архитекторами — умение договариваться и выстраивать устойчивое взаимодействие · Обучение и поддержка команд в использовании инструмента, повышение культуры качества данных
- Практический опыт построения или развития качества данных / Data Management / Data Governance в крупной организации
- Глубокое понимание жизненного цикла данных и роли качества данных в бизнес-эффектах, управленческих решениях и AI-моделях
- Опыт работы на стыке бизнеса, ИТ и data-команд
- Умение договариваться и выстраивать процессы
- Знание современных DQ-практик
- Опыт внедрения метрик качества данных и работы с инструментами мониторинга
- Знание регуляторных требований к качеству данных (845-П, внутренние политики) — приветствуется
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования + квартальная премия по результатам KPI
- Готовность к гибридному формату (2/3 дня офис), а также уютный ИТ-хаб в Москве
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий
- Заботу о вашем здоровье: программа ДМС с первых дней работы, куда входит стоматология, обслуживание в лучших клиниках города, страхование и компенсация 10-ти дней больничного
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни
- Оплату посещения профильных конференций и курсов, помогаем с подготовкой к публичным выступлениям и написанием статей на Хабр
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий
Условия
- Гибридный формат работы (2/3 дня в офисе)
- Программа ДМС с момента выхода на работу
- Оплата посещения профильных курсов и конференций
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам
- Возможность профессионального роста через обучения и митапы