Senior Data Scientist, Anti-Fraud, Ozon Bank
Компания: Ozon Банк
Локация: Москва, Деловой центр, Деловой центр, Деловой центр, Москва-Сити
О компании
Ozon Банк — это финансовое подразделение компании Ozon, ориентированное на развитие инновационных продуктов и сервисов для клиентов. Здесь активно пересекаются сферы финансов и информационных технологий, что позволяет создавать уникальные решения для физических и юридических лиц.
Коллектив Ozon Банка гордится своей атмосферой, в которой каждый сотрудник может вносить вклад в процессы и результаты работы.
Ключевые факты:
- Подразделение Ozon, работающее в финтехе
- Участие в разработке решений для защиты пользователей от мошенничества
- Современная инфраструктура и мощные инструменты аналитики
О вакансии
Команда антифрода Ozon Банка ищет опытного Senior Data Scientist, который будет заниматься разработкой и поддержкой мощных машинных моделей для кредитных продуктов. Наша цель — обеспечить безопасность пользователей, анализируя и предотвращая мошенничество через современные методы аналитики.
В рамках данной роли специалист будет разрабатывать ML-модели, а также настраивать процессы мониторинга, взаимодействовать с данными из внешних источников и интегрировать их в решения банка. Вы будете работать в команде, где ценится самостоятельность и возможность влиять на конечный результат.
Чем предстоит заниматься:
- Поддержка и разработка ML-моделей для кредитных продуктов
- Анализ данных для выявления мошеннических схем
- Развитие и применение графовой аналитики в антифроде
- Настройка мониторинга и анализа продакшн-моделей
- Интеграция внешних источников данных и скорингов
- Автоматизация процессов обработки данных
Что мы предлагаем:
- Возможность работы в инновационном финтех-проекте
- Взаимодействие с клиентами и помощь в достижении бизнес-результатов
- Участие в создании передовых аналитических решений и сервисов
Обязанности
- Разработка и поддержка машинных моделей для кредитных продуктов
- Анализ данных на выявление аномалий и мошенничества
- Участие в развитии графовой аналитики
- Настройка мониторинга продакшн-моделей через алерты и анализ дрейфа
- Интеграция внешних источников данных для скоринга
- Работа с клиентами для достижения измеримых результатов
- Создание реалтайм ML-сервисов и эвристических правил
- Автоматизация процессов обработки и анализа данных