Системный аналитик данных (DWH)
Компания: Яндекс
Локация: Санкт-Петербург
О компании
Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России, обеспечивающая широкий спектр технологий и сервисов, включая поисковую систему, онлайн-рекламу и мобильные приложения. Более 20 лет на рынке, компания активно разрабатывает инновационные решения, ориентированные на пользователей и их потребности.
Ключевые факты:
- Основана в 1997 году
- Более 10 000 сотрудников
- Лидирующие позиции на рынке поисковых систем в России
- Активное развитие в области искусственного интеллекта и больших данных
О вакансии
Команда, которую возглавляет Максим Баранник, работает над инструментами управления данными для платформы Яндекс Go. Они создают DWH как метаплатформу для эффективного управления данными, помогая различным командам справляться с их хранилищами данных.
Роль системного аналитика данных предполагает глубокое погружение в специфику разнообразных систем хранения и обработки данных. Вы будете заниматься анализом требований, а также проектированием и разработкой ETL/ELT процессов. Ваша работа включает в себя сбор данных и создание финальных витрин, на основе которых будут разрабатываться дашборды в DataLens.
Чем предстоит заниматься:
- Выявлять и декомпозировать требования пользователей и технических команд
- Проектировать и реализовывать модели в ETL/ELT процессах
- Разрабатывать и визуализировать дашборды на основе данных
- Глубоко разбираться в системах хранения данных и обеспечении качества данных
Что мы предлагаем:
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
- Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Ведение беременности и роды — через два года
- Оплата участия в профильных конференциях
- Гибкий график работы
- Жилищные займы с льготной ставкой
- Возможность занятий спортом в корпоративном клубе
Обязанности
- Анализировать и декомпозировать требования пользователей и технических команд
- Проектировать и реализовывать ETL/ELT процессы
- Создавать модели данных и дашборды в DataLens
- Изучать и разбираться в системах хранения данных
- Обеспечивать качество данных в хранилищах
Требования
- Умеете выявлять, декомпозировать и формализовать требования пользователей и технических команд
- Понимаете принципы построения хранилищ данных, схемы «звезды», Data Vault, их плюсы и минусы
- Отлично знаете SQL и разбираетесь в теории баз данных
- Уверенно владеете Python для решения инженерных задач
- Имеете опыт реализации ETL-процессов
- Не боитесь трудных задач, готовы разбираться в устройстве систем хранения данных (ClickHouse, Greenplum, YTsaurus и других) и глубоко погружаться в сложные технические процессы, чтобы растить данные как продукт
- Проектировали или развивали крупные хранилища данных
- Понимаете принципы мониторинга и обеспечения качества данных
- Знакомы со стеком технологий Hadoop
- Работали с системой визуализации данных DataLens или аналогами
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы
- Психотерапия в офисе или онлайн-сервисах
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Ведение беременности и роды — через два года
- Оплата 80% стоимости ДМС для родственников
- Гибкий график работы
- Льготные жилищные займы
- Спортивный клуб и программы тренировок