Technical Product Manager в Core LLM
О компании
Wildberries — это международная технологическая компания, созданная в результате объединения ИТ-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы разрабатываем продукты на базе LLM и CV моделей, которые поддерживают широкий спектр сервисов Wildberries, включая Поиск, Рекомендации, Контент, Финтех и Рекламу.
Наша главная цель — внедрение передовых ML-технологий для решения пар ключевых задач маркетплейса. Мы имеем команду из более чем 30 квалифицированных Data Scientists, а также активно взаимодействуем с командами по Data Engineering и MLOps для реализации инновационных проектов.
О вакансии
Команда Core LLM в Wildberries занимается созданием и оптимизацией сложных ML-решений, включая обучение и оптимизацию LLM, эмбеддеров, классификаторов и RAG-систем. Мы также разрабатываем решения в области ASR/TTS, text2image и text2video. Ищем Technical Product Manager, который будет отвечать за полный цикл разработки продуктов, начиная с формирования требований и заканчивая запуском решения в продакшен.
В этой роли вы будете координировать команды Data Science, MLOps и Data Engineering, ставить задачи и контролировать сроки выполнения проектов. Также важно взаимодействовать с заказчиками для формализации требований и объяснения предлагаемых решений.
Чем предстоит заниматься:
- Управление полным циклом разработки ML-решений
- Координация работы команд Data Science, MLOps и Data Engineering
- Постановка задач и контроль сроков выполнения
- Работа с заказчиками для формализации требований и донесения сути решений
- Понимание процессов обучения моделей и вывода в production
Что мы предлагаем:
- Обучение и развитие в корпоративном университете
- Корпоративный пакет ДМС с возможностью стоматологического обслуживания
- Корпоративный спорт и консультации психолога
- Множество сообществ, таких как клуб спикеров, футбольный клуб, йога и шахматы
Обязанности
- Управлять полным циклом разработки ML-решений от сбора требований до запуска
- Координировать команды Data Science, MLOps и Data Engineering
- Контролировать сроки выполнения задач и выявлять блокеры
- Работать с заказчиками и формализовать требования
- Понимать процессы ML и DS, необходимые для обучения моделей
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Управлять полным циклом разработки ML-решений: от сбора требований и идей до запуска в продакшен;
- Координировать команды Data Science, MLOps и Data Engineering;
- Ставить задачи, контролировать сроки, выявлять и устранять блокеры;
- Работать с заказчиками: формализовать требования и доносить суть решений.
- Понимание процессов ML/DS: что нужно для обучения модели (данные, метрики) и её вывода в production (dev/test/prod, сервисы, мобильные устройства);
- Опыт в одной из ролей: Data Scientist, Data Engineer, Analyst или PM в ML-проектах;
- Умение задавать правильные вопросы техническим командам, чтобы прояснять детали и оценивать риски;
- Проактивность: умение следит за сроками, выяснять причины задержек и контролирует ключевые показатели продуктов;
- Идеально если ты специалист с техническим бэкграундом, который хочет расти в управлении сложными AI-продуктами.
- Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
- Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
- Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т. д.
Условия
- Обучение и развитие через корпоративный университет и языковые клубы
- Корпоративный пакет ДМС, включая стоматологические услуги
- Возможности для занятий спортом
- Доступ к консультациям психолога
- Участие в сообществах по интересам