VLM Engineer в команду Поиск по фото
Компания: Wildberries
Локация: Москва
О компании
Wildberries — международная технологическая компания, образованная в результате слияния IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Она является одним из лидеров на рынке, разрабатывая инновационные решения в области e-commerce и маркетинга.
Компания активно внедряет современные технологии, включая компьютерное зрение и обработки естественного языка, с целью улучшения пользовательского опыта. В Wildberries акцент делается на высококачественные поисковые и рекомендательные системы.
Ключевые факты:
- Лидирующая позиция в e-commerce в России
- Инновации в сфере рекомендаций и поиска
- Объединение передовых технологий в одном продукте
О вакансии
Команда "Поиск по фото" в Wildberries занимается интеграцией визуально-логиологических моделей (VLM) в рекомендательные и поисковые системы. Основная цель команды — создавать точные и персонализированные алгоритмы для обработки изображений и текстов, что улучшает взаимодействие пользователей с платформой.
В структуре команды выделяются специалисты, работающие над развитием технологий в области машинного обучения и компьютерного зрения. Инженеры VLM принимают участие в проектировании и реализации моделей, которые способны обрабатывать огромные объемы данных и обеспечивать эффективность поиска.
Чем предстоит заниматься:
- Исследовать и адаптировать современные VLM подходы
- Предлагать решения на базе технологий VLM
- Обучать VLM модели для систем поиска и рекомендаций
- Применять подходы CLIP-like и metric-learning для улучшения качества поиска
- Масштабировать решения на большие объемы данных
- Подготавливать модели к продакшену для многомиллионной аудитории
Что мы предлагаем:
- Работу в инновационной команде
- Возможности для профессионального развития
- Доступ к передовым технологиям в сфере VLM и LLM
Обязанности
- Исследовать и адаптировать VLM подходы для задач команды
- Разрабатывать и внедрять решения на основе VLM
- Обучать VLM модели для интеграции в поисковые системы
- Использовать подходы CLIP-like и metric-learning
- Масштабировать решения на больших объемах данных
- Подготавливать модели к продакшену для широкой аудитории
Требования
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Все вакансии
- Попасть в команду
- Строительство
- Сервисные позиции
- Исследовать, проверять и адаптировать современные VLM подходы в рамках задач команды;
- Предлагать и реализовывать свои решения на основе технологии VLM;
- Обучать VLM модели для интеграции в поисковые и рекомендательные системы;
- Использовать подходы CLIP-like и metric-learning для повышения качества поиска;
- Масштабировать решение на большой объем данных;
- Подготавливать модели к продакшену с многомиллионной аудиторией.
- Опыт работы с трансформерами, мультимодальными моделями, VLM и LLM;
- Понимание принципов построения пайплайнов с использованием VLM: от сбора датасетов до интеграции в поисковые и рекомендательные системы;
- Опыт разработки и / или обучения VLM / LLM моделей;
- Умение оборачивать ML-решения в продовые пайплайны (Docker, Airflow);
- Знание принципов векторных баз данных и работы с ними;
- Понимание архитектуры поисковых систем и работы с крупными массивами данных: изображений и текстов.