Data Scientist в команду рекомендаций
Компания: Авито
Локация: Москва
О компании
Авито — один из крупнейших онлайн-сервисов в России для поиска работы, услуг и товаров. Платформа активно занимается развитием новых технологий и решений, включая рекомендательные системы, которые помогают пользователям находить нужные предложения. Команда Авито активно внедряет машинное обучение и другие современные технологии для улучшения пользовательского опыта.
Немного о нас в цифрах:
- Более 50 миллионов уникальных пользователей каждый месяц
- Более 20 миллионов объявлений на платформе
- команда из более 1000 сотрудников
- основана в 2007 году
О вакансии
Команда рекомендаций Авито занимается разработкой и улучшением систем, которые помогают пользователям находить наиболее подходящие варианты из множества предложений на платформе. Основная задача состоит в проектировании и развитии новых алгоритмов машинного обучения, которые позволяют максимально точно подбирать работающие предложения для пользователей, учитывая их запросы и предпочтения.
Специалисты команды работают над повышением качества рекомендательной системы, что включает в себя задачи по отбору и ранжированию кандидатов, а также анализ AB-тестов для оценки общих результатов. Также важно внедрять современные подходы и исследования в модели, что позволяет поддерживать выводы на высоком научном уровне, что непосредственно влияет на результаты работы всей экосистемы Авито.
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование и развитие рекомендательных алгоритмов
- Повышение качества рекомендательной системы
- Разработка и адаптация core-моделей
- Исследование и внедрение современных подходов в продакшен
- Улучшение инфраструктуры работы с данными
- Анализ AB-тестов для продуктовых решений
- Взаимодействие с продуктовыми командами
Что мы предлагаем:
- Возможность работы с современными технологиями
- Участие в масштабных и интересных проектах
- Доступ к обширным данным для анализа и внедрения решений
- Работа в команде экспертов с большим опытом в области машинного обучения
Обязанности
- Проектировать и развивать алгоритмы рекомендаций для рынка подработки
- Улучшать качество системы рекомендаций через отбор и ранжирование кандидатов
- Измерять эффективность алгоритмов на AB-тестах
- Развивать core-модели для использования в других системах
- Исследовать и внедрять современные подходы в модели
- Улучшать рабочую инфраструктуру для анализа данных
- Анализировать результаты AB-тестов для продуктовых решений
- Совместно работать с продуктовыми командами для понимания домена