Инженер Professional Services
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — одна из крупнейших IT-компаний в России, известная своими передовыми технологиями в области искусственного интеллекта и облачных решений. Команда Yandex Cloud отвечает за обеспечение стабильной работы различных программных продуктов, таких как Нейроюрист и Алиса Про, на облачных и локальных инфраструктурах.
Ключевые факты:
- Основной офис в Москве
- Проведение более 100 успешных проектов в области cloud-технологий
- Разработка инновационных AI-продуктов для клиентов по всему миру
- Стремление к минимизации бюрократии и оптимизации рабочих процессов
О вакансии
Команда Yandex Cloud фокусируется на внедрении и поддержке сложных программных решений для своих клиентов. Вы будете работать с передовыми AI-продуктами, внедряя их в реальную практику и обеспечивая высокое качество предоставляемых услуг. Ваша роль позволит вам не только разворачивать системы, но и непосредственно влиять на их функциональность и доступность для конечных пользователей.
Кроме внедрения, вы будете участвовать в оптимизации процессов, создании документации и подготовке тестовых сред. Это дает возможность вам погружаться в проект с различными аспектами, начиная от разработки сценариев развёртывания и заканчивая анализом инцидентов.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка сценариев для развертывания приложений в Kubernetes
- Оптимизация процессов установки ПО с использованием Helm-чартов
- Формирование базы лучших практик для создания технической документации
- Настройка тестовых и рабочих стендов под Yandex Cloud и on-premises
- Глубокий анализ и локализация инцидентов для повышения стабильности сервисов
Что мы предлагаем:
- Работать в команде, где минимизированы бюрократические преграды
- Возможность влиять на архитектурные решения и предлагать свои идеи
- Уникальный опыт внедрения AI-продуктов, которые задают новые стандарты в индустрии
Обязанности
- Разрабатывать сценарии для развертывания приложений в Kubernetes
- Создавать и оптимизировать процессы установки ПО с использованием Helm
- Формировать базу лучших практик для технической документации
- Настраивать тестовые и рабочие стенды в облаке и on-premises
- Проводить анализ инцидентов и находить корневые причины сбоев