Мидл дата-сайентист (модели для ММБ)
Компания: Альфа-Банк
Локация: Москва
О компании
Альфа-Банк — один из крупнейших частных банков в России, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг для физических и юридических лиц. Банк активно развивает инновационные технологии и предлагает своим клиентам современные решения в области банковских продуктов и услуг. Альфа-Банк фокусируется на цифровизации и интеграции новых технологических решений в традиционные бизнес-процессы.
Ключевые факты:
- Один из ведущих банков в России
- Широкий спектр финансовых услуг
- Активное внедрение технологий и инноваций
- Многочисленные награды за качество сервиса и инновации
О вакансии
В команде, занимающейся моделями для малого бизнеса, вы будете участвовать в создании, поддержке и автоматизации моделей машинного обучения, в основном на табличных данных. Основной акцент будет делаться на разработке решений, которые помогут усовершенствовать бизнес-процессы и повысить их эффективность.
Взаимодействие с бизнес-командами позволит вам генерировать идеи для внедрения моделей, а также презентовать и интерпретировать полученные результаты. Ваши знания и опыт в классическом машинном обучении и использовании библиотеки Python будут непосредственной основой для решения задач.
Также будет важным ваш опыт работы с LLM и NLP, если такой имеется, а также понимание банковского сектора и ценообразования.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и автоматизация моделей для малого бизнеса на основе табличных данных
- Генерация идей для внедрения моделей совместно с бизнес-командами
- Презентация и интерпретация результатов моделей
- Реализация ML моделей на основе бизнес-задач
- Работа с инструментами Spark, Hadoop и Hive
Что мы предлагаем:
- Участие в крупном проекте в финтехе
- Доступ к современным инструментам и технологиям
- Возможности профессионального роста и развития в команде экспертов
Обязанности
- Разработка и автоматизация моделей для бизнеса на табличных данных
- Генерация идей по внедрению моделей в бизнес-процессы
- Презентация и интерпретация результатов для команды
- Перевод бизнес-задач в ML модели и реализация этих решений
- Использование инструментов Spark, Hadoop и Hive
Требования
- Уверенное использование Python, LightGBM, XGBoost, CatBoost, sklearn, pandas, numpy, SQL, git
- Навыки работы с Spark, Hadoop, Hive
- Знание классического ML
- Опыт перевода бизнес-задач в ML модели