ML-разработчик в команду Такси (направление geo)
Компания: Яндекс
Локация: Москва
О компании
Яндекс — один из ведущих технологических гигантов в России, специализирующийся на различных интернет-сервисах и продуктах, включая поисковую систему, рекламу, такси, карты и многие другие. Компания активно разрабатывает и внедряет решения на основе искусственного интеллекта и машинного обучения.
Немного о нас в цифрах:
- Основана в 1997 году
- Более 10 000 сотрудников
- Ежедневно более 60 миллионов пользователей
- Важные продукты: Яндекс.Такси, Яндекс.Маркет, Яндекс.Карты, Яндекс.Поиск
О вакансии
Команда Такси внутри Яндекса занимается разработкой и внедрением решений, связанных с геолокацией и оптимизацией сервиса такси. В рамках этой роли ML-разработчик будет отвечать за полный цикл ML-проектов, включая взаимодействие с бизнес-заказчиками и реализацию тестирования результатов.
Наша команда активно использует машинное обучение для поиска оптимальных решений сложных бизнес-задач и повышения качества сервиса. Вы будете вовлечены в разработку и оценку метрик качества моделей, что является важной частью работы.
Ваша роль также включает проведение A/B-тестов и поддержку бизнес-процессов на основе полученных результатов.
Чем предстоит заниматься:
- Организация ML-проектов от формализации задач до реализации решений
- Разработка методов оценки качества моделей и сбор данных
- Поиск оптимальных решений с использованием ML и исправление ошибок в коде
- Предоставление аналитической поддержки для улучшения сервиса такси
- Работа с большими объемами данных и понимание DWH и пайплайнов в production
Что мы предлагаем:
- Возможность работать в команде с опытными специалистами
- Доступ к современным инструментам анализа и разработки
- Участие в интересных и комплексных проектах
Обязанности
- Организация полного цикла ML-проекта от анализа задач до A/B-тестирования
- Разработка методов для оценки качества моделей и сбор данных
- Поиск оптимальных решений для бизнес-задач с использованием ML
- Аналитическая поддержка и рекомендации по улучшению сервиса такси
- Работа с большими данными и знание архитектуры DWH
Требования
- Хорошая алгоритмическая подготовка
- Опыт работы с Python (scikit-learn, XGBoost, pandas, Seaborn, Matplotlib, аналогичные библиотеки)
- Знание SQL
- Умение собирать и подготовить данные для ML-задач
- Опыт работы с большими объёмами данных и понимание MapReduce
- Знание архитектуры DWH и пайплайнов обработки данных