Руководитель направления по развитию института ИИ-продактов
Компания: Альфа-Банк
Локация: Москва
О компании
Альфа-Банк — один из крупнейших банков России, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг. Банк активно развивает инновационные решения в области финансов и технологий, работая над проектами в сферах машинного обучения и искусственного интеллекта.
Ключевые факты:
- Основан в 1990 году
- Входит в десятку крупнейших банков России по активам
- Более 10 миллионов клиентов
- Широкий спектр продуктов и услуг в области retail и корпоративного банкинга
- Инновационные проекты в сферах AI и ML
О вакансии
Команда, занимающаяся развитием ИИ-продуктов, играет ключевую роль в Альфа-Банке, особенно в условиях стремительного роста технологий в финансовом секторе. Она отвечает за внедрение и поддержку методологий управления продуктами, которые включают в себя планирование и приоритизацию задач, а также адаптацию Agile-подходов для кросс-функциональных команд.
К основным направлениям работы команды относится разработка и внедрение эффективных бизнес-метрик и моделей, которые критически важны для оценки инициатив в сфере машинного обучения и генеративного ИИ. Члены команды активно собирают и документируют лучшие практики, а также обучают другим специалистам новым методам через организацию обучающих программ и профессиональных сообществ.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка методологий управления продуктом
- Оценка ROI и формирование бизнес-кейсов для ИИ-проектов
- Создание и актуализация базы знаний по AI/ML
- Разработка фреймворка измерения зрелости процессов
- Организация митапов и хакатонов для профессионального сообщества
- Подготовка отчетов для руководства о результатах инициатив
Что мы предлагаем:
- Участие в инновационных проектах в сфере ИИ
- Возможность развивать профессиональные и управленческие навыки
- Доступ к обучающим материалам и сертификациям
- Участие в разработке уникальных продуктов в финансовой сфере
Обязанности
- Разработка и поддержка методологий управления продуктами, включая Agile-подходы
- Расчет ROI и формирование бизнес-кейсов для проектов в области ИИ
- Создание и ведение базы знаний по AI/ML
- Разработка фреймворков для измерения зрелости процессов
- Организация опросов и воркшопов с Product Owner'ами
- Формирование и контроль дорожных карт развития группы
- Организация мероприятий для профессионального сообщества
- Запуск обучающих программ и карьерных траекторий
- Подготовка и представление отчетов о прогрессе инициатив
Требования
- Всё о работе
- Приведи друга
- Разрабатывать и поддерживать методологии управления продуктом: планировать, приоритизировать бэклог, проводить спринты, адаптировать Agile‑подходы для кросс‑функциональных команд.
- Рассчитывать ROI, формировать бизнес‑кейсы и KPI для проектов в области машинного обучения и генеративного ИИ.
- Создавать и поддерживать «knowledge base»: собирать, документировать и актуализировать кейсы, шаблоны, рекомендации и лучшие практики AI/ML.
- Разрабатывать фреймворк измерения зрелости процессов: определять модели зрелости, метрики и чек‑листы.
- Проводить измерения зрелости: организовывать опросы, интервью, воркшопы с Product Owner‑ами, анализировать данные, строить дашборды и формировать рекомендации.
- Формировать и контролировать дорожные карты развития группы: ставить цели, планировать обучающие программы, менторские пары, пилотные проекты, мониторить прогресс и корректировать планы.
- Фасилитировать и анимировать профессиональное сообщество: организовывать митапы, хакатоны, круглые столы; вести онлайн‑платформы (Jira, Confluence); применять интерактивные методы и управлять ролями в коммьюнити.
- Планировать и запускать обучающие программы и карьерные траектории: разрабатывать сертификации, синхронизировать усилия IT, аналитики и риск‑менеджмента, оценивать эффективность через KPI (удовлетворённость, скорость вывода функций, финансовый вклад).
- Подготавливать и представлять отчёты для руководства: собирать данные о зрелости и результатах инициатив, визуализировать прогресс в графиках и дашбордах, формулировать «quick wins» и рекомендации по инвестициям в обучение, инструменты и процессы.
- Знание и практический опыт применения методологий управления продуктом (планирование, приоритизация бэклога, спринты, работа с кросс‑функциональными командами).
- Понимание Agile, бизнес‑аналитики, расчёта ROI и формирования KPI для AI‑решений.
- Базовые знания алгоритмов машинного обучения и генеративного ИИ, опыт работы с большими данными и их анализом.
- Способность оценивать потребности бизнеса в ИИ, вести «knowledge base» с кейсами и рекомендациями.
- Опыт создания и применения фреймворков оценки зрелости процессов (модели, метрики, чек‑листы) и подготовки дашбордов.
- Навыки построения дорожных карт развития группы, планирования обучающих программ и мониторинга прогресса.
- Опыт организации и фасилитации профессиональных сообществ (митапы, хакатоны, онлайн‑платформы) и внедрения практик обратной связи.
- Умение планировать и запускать внутренние обучающие программы, сертификации и карьерные траектории, оценивать их эффективность через KPI.
- Навыки подготовки отчётов и презентаций (executive‑summary, визуализация данных, выделение quick wins).