ML-разработчик в команду геоперформанса Карт
Компания: Яндекс
Локация: Санкт-Петербург
О компании
Яндекс — одна из ведущих IT-компаний в России, предоставляющая широкий спектр услуг, от поисковой системы до облачных решений и перформанс-рекламы. С момента своего основания в 1997 году она прочно зарекомендовала себя на рынке, обеспечивая высокий уровень инноваций и качества. Компания активно развивает технологии, связанные с машинным обучением, что позволяет ей успешно конкурировать на международной арене.
О вакансии
В команде геоперформанса Карты Яндекса вам предстоит работать над задачами, связанными с оптимизацией рекламы и улучшением пользовательского опыта. Команда применяет современные методы машинного обучения для интеграции рекламы в продукт, обеспечивая высокие конверсии и удовлетворение пользователей.
Вы будете заниматься разработкой и улучшением моделей, управляющих эффективностью рекламных кампаний, а также доработкой алгоритмов формирующих выдачу Карт. Это уникальная возможность для исследования и применения передовых технологий в области машинного обучения и NLP.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка прогнозирующих моделей для оценки эффективности рекламных бюджетов.
- Усовершенствование существующих ML-моделей для формирования поисковой выдачи Карт.
- Исследование таргетов для обучения ML и их интеграция с алгоритмами выдачи и рекламного аукциона.
Что мы предлагаем:
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы.
- Психотерапия в офисе или онлайн.
- Лазерная коррекция зрения через год работы.
- Ведение беременности и роды через два года.
- Страховка для родственников по системе 80/20.
- Гибкий график работы.
- Возможности для профессионального развития и участия в конференциях.
- Спортивные клубы и тренировки с корпоративным тренером.
- Льготные жилищные займы для сотрудников.
Обязанности
- Разрабатывать прогнозирующие модели для рекламных кампаний
- Создавать и улучшать модели управления рекламой
- Оптимизировать бюджеты кампаний, прогнозируя их эффективность
- Дорабатывать модели для формирования поисковой выдачи
- Усовершенствовать ML-классификаторы и ранжирующие формулы
- Прорабатывать таргеты для обучения ML
- Интегрировать ML-модели с алгоритмами выдачи
- Анализировать влияние рекламы на результаты выдачи
Требования
- Имеете опыт в классическом ML и разработке рекомендательных систем
- Знаете Python и SQL
- Готовы как создавать с нуля эффективные пайплайны обучения и инференса моделей, так и улучшать уже существующие
- Имеете опыт в NLP
- Имеете опыт, связанный с рекламой
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Гибкий график работы без фиксированного времени начала и конца дня
- Расширенная медицинская страховка, включая стоматологию и лечение критических заболеваний
- Оплата 80% стоимости ДМС для детей и супругов
- Спортивные клубы и комнаты для занятий физической культурой
- Льготные ставки на жилищные займы через два года работы
- Возможности для профессионального развития через внутренние программы и участие в конференциях