Руководитель ML-команды ранжирования в международный Поиск
Компания: Яндекс
Локация: Ереван
О компании
Яндекс — это один из ведущих международных интернет-компаний, обеспечивающий широкий спектр продуктов и услуг, включая поисковые системы, онлайн-рекламу и транспортные сервисы. Команда Яндекса активно развивает технологии, используя инновационные подходы в области машинного обучения для улучшения пользовательского опыта.
С момента своего основания Яндекс зарекомендовал себя как лидер на российском и международном рынках в области интернет-технологий, а его поисковые решения работают в различных странах, адаптируясь под локальные запросы и предпочтения пользователей.
Ключевые факты:
- Основание компании: 1997 год
- Миллионы пользователей по всему миру
- Широкий ассортимент продуктов, включая поиск, карты и облачные решения
О вакансии
Команда, в которую вы будете входить, занимается разработкой систем ранжирования для международного Поиска Яндекса. Основное направление работы заключается в том, чтобы находить наиболее релевантные документы и предоставлять их пользователям в наиболее подходящем порядке. Это ответственная и технически сложная задача, требующая интеграции различных компонентов для достижения высокоточных результатов в разных странах.
Ваша роль как руководителя команды ML будет заключаться в управлении процессами разработки и улучшении качества алгоритмов. Вы станете центром экспертизы в области машинного обучения и будете формировать инновационные подходы для реализации сложных ML-систем.
Чем предстоит заниматься:
- Управление командой ML-разработчиков
- Проектирование и развитие многокомпонентных машинных систем
- Обеспечение высококачественного результата в разработках
- Применение классических методов машинного обучения и NLP
Что мы предлагаем:
- Возможность работы в одной из крупнейших мировых интернет-компаний
- Участие в интересных и масштабных проектах
- Применение передовых технологий в области машинного обучения
Обязанности
- Управлять командой ML-разработчиков
- Проектировать многокомпонентные ML-системы
- Обеспечивать высокое качество конечного продукта
- Развивать технологии в области машинного обучения
- Работать над поисковыми и рекомендательными системами