Senior Data Scientist в Карты
Компания: Яндекс
Локация: Санкт-Петербург
О компании
Яндекс — это одна из крупнейших IT-компаний в России, предлагающая широкий спектр продуктов, включая поисковые системы, карты и облачные технологии. Специализируясь на разработке инновационных решений, компания занимает ведущие позиции на рынке и активно развивает собственные технологии, включая персонализированные рекомендации и высокоэффективные алгоритмы обработки данных.
Команда Яндекс.Карт работает над созданием удобных сервисов для пользователей, предлагая уникальный контент и рекомендации с момента обучения на основе данных. Основная цель — сделать опыт пользователей максимально комфортным и информативным.
Ключевые факты:
- Год основания: 1997
- Награды и признание в сфере IT
- Команда Яндекс.Карт включает опытных экспертов в области аналитики и машинного обучения.
О вакансии
Команда Яндекс.Карт занимается разработкой и оптимизацией систем персонализированных рекомендаций, которые помогают пользователям находить подходящие места в своем окружении. Ваша роль будет заключаться в анализе данных и построении метрик, что позволит улучшить качество пользовательского опыта и разработки продукта.
Вы будете принимать участие в текущих проектах, поддерживая и развивая аналитическую инфраструктуру, включающую дашборды и ETL-процессы. Кроме того, ваша задача будет заключаться в определении точек роста продукта, анализе алгоритмов ранжирования и формулировании метрик, необходимых для принятия обоснованных бизнес-решений.
Чем предстоит заниматься:
- Анализировать и разрабатывать метрики качества пользовательского опыта.
- Поддерживать аналитическую инфраструктуру: дашборды, ETL-процессы.
- Строить модели для анализа алгоритмов ранжирования мест.
- Определять точки роста для продукта на основании аналитических данных.
Что мы предлагаем:
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца работы.
- Психотерапия в офисе и онлайн.
- Лазерная коррекция зрения через год работы.
- Льготная ставка на покупку жилья для сотрудников.
- Гибкий график работы.
- Возможности для профессионального развития и участия в конференциях.
Обязанности
- Анализировать метрики качества пользовательского опыта
- Разрабатывать и поддерживать дашборды и ETL-процессы
- Анализировать алгоритмы ранжирования объектов на карте
- Искать точки роста и улучшения продукта
- Создавать новые метрики для принятия бизнес-решений
Требования
- Работали над метриками в ML
- Строили эффективные процессы обработки данных
- Выстраивали аналитическую инфраструктуру: дашборды, метрики и мониторинги
- Уверенно владеете SQL и Python
- Умеете проводить A/B-тесты
- Знаете теорию вероятностей и математическую статистику
- Любите продуктовую разработку
- Любите анализировать данные
- Любите разбираться в сложных системах и искать точки роста
- Самостоятельны и готовы браться за новые задачи, для которых нет готовых решений
- Работали с RecSys
- Работали с LLM-as-a-Judge
- Работали с Толокой или другими краудсорс-платформами
- психотерапия в офисе или онлайн-сервисах;
- лазерная коррекция зрения через год работы;
- ведение беременности и роды — через два года.
Условия
- Гибкий график работы
- Расширенная медицинская страховка с первого месяца
- Психотерапия в офисе или онлайн
- Лазерная коррекция зрения через год работы
- Возможность льготного жилья для сотрудников