Data scientist (модели кредитного риска)
Компания: Альфа-Банк
Локация: Москва
О компании
Альфа-Банк — один из крупнейших частных банков в России, предоставляющий широкий спектр финансовых услуг как физическим, так и юридическим лицам. Банк активно использует передовые технологии для улучшения клиентского опыта и повышения эффективности бизнес-процессов.
Немного о нас в цифрах:
- Основан в 1990 году
- Более 14 миллионов клиентов
- Присутствие в более чем 300 городах России
- Широкая линейка продуктов, включая кредиты, инвестиции и страхование
- Ведущий банк по объемам кредитования населения
О вакансии
Команда, занимающаяся риск-менеджментом в Альфа-Банке, разрабатывает и поддерживает модели кредитного риска, применяя современные методы машинного обучения. Основной фокус команды заключается в создании эффективных, устойчивых моделей, которые учитывают сложные взаимосвязи в данных и соответствуют требованиям регулирующих органов.
Ваша роль будет включать анализ эффективности новых источников данных, разработку новых признаков и их применение в задачах кредитного риска. Вы также будете участвовать в экспериментировании с нейронными сетями и другими нестандартными подходами для улучшения качества прогнозирования.
Работа в этой команде предполагает активное участие в публикациях и разработке статей на основе полученных результатов, что позволит вам делиться накопленным опытом и знаниями с профессиональным сообществом.
Чем предстоит заниматься:
- Разработка и поддержка моделей кредитного риска с использованием машинного обучения
- Анализ новых источников данных и тестирование моделей
- Создание новых признаков и их применение в моделях
- Проведение экспериментов с нейронными сетями
- Проведение поведенческой аналитики и сегментации клиентов
Что мы предлагаем:
- Возможность работы с крупными данными и передовыми технологиями
- Участие в научных публикациях
- Дружелюбная атмосфера и поддержка коллег
Обязанности
- Создание и поддержка моделей кредитного риска с помощью машинного обучения
- Анализ и тестирование новых источников данных
- Разработка новых признаков и интеграция их в модели
- Проведение экспериментов с нейронными сетями
- Сегментация клиентов и анализ их поведения
Требования
- Физико-математическое или экономико-математическое образование
- Знание теории вероятностей и математической статистики
- Опыт аналитической работы от 3 лет, включая разработку статистических моделей
- Навыки анализа, очистки, подготовки данных и написания SQL-запросов
- Знание Python, включая библиотеки pandas, scikit-learn, xgboost, lightgbm, pyspark
- Навыки работы с Git
- Опыт презентации результатов
- Опыт работы с Hadoop (Hive, Impala, Spark)
- Желателен опыт с юридическими лицами и данными госзакупок
- Опыт внедрения моделей в промышленную среду
- Уровень английского, позволяющий читать профессиональную литературу