19 вакансий «Data Scientist» в России — удалённо

В настоящее время на рынке доступны 19 вакансий для роли Data Scientist с удалённой работой. Эта позиция востребована из-за роста объёмов данных и необходимости их анализа для принятия обоснованных бизнес-решений. Компании активно ищут специалистов, способных применять передовые методы машинного обучения и аналитики. Среди работодателей выделяются Wildberries, 2GIS и Aviasales. Позиции подразумевают гибкие условия труда и возможность работать из любого места.

Медианная зарплата для Data Scientist составляет 170 000 рублей. Специалисты начального уровня (Junior) могут рассчитывать на зарплату от 90 000 до 120 000 рублей, профессионалы среднего уровня (Middle) зарабатывают от 120 000 до 180 000 рублей, а опытные специалисты (Senior) получают от 180 000 до 250 000 рублей и выше. Уровень заработной платы также может варьироваться в зависимости от конкретной компании, требований к навыкам и формата работы (удалённо или в офисе).

Для роли Data Scientist необходимы навыки работы с языками программирования, такими как Python и R, которые используются для анализа данных и построения моделей машинного обучения. Знание SQL и работы с базами данных, например, PostgreSQL, поможет в извлечении и обработке данных. Опыт применения библиотек для машинного обучения, таких как TensorFlow и scikit-learn, обязателен. Владение статистикой и математикой необходимо для интерпретации результатов. Опыт работы с облачными сервисами, такими как AWS, а также понимание принципов работы с Docker и K8s будет плюсом. Важны также критическое мышление и способность к командной работе, что способствует эффективной совместной разработке проектов.

На рынке труда в области Data Science представлены как крупные компании, так и узкоспециализированные игроки. К числу ведущих работодателей относятся Mindbox и Авито, предоставляющие решения по аналитике и маркетингу. В нишевом сегменте выделяются Ит-Финанс и РТК ИТ, предлагающие результаты анализа данных именно для финансовых технологий и информационных технологий соответственно. Как правило, эти компании ищут специалистов с опытом не менее трех лет и знаниями в области машинного обучения и аналитики данных.